你把需求丟給 AI,改了一輪又一輪,還是覺得它「沒抓到重點」。多數時候不是它笨,是你心裡有一半的事,根本沒說出口:不是不願意講,是你自己也沒意識到那件事需要講。
這叫「不知道自己不知道」。任何一件事都能攤成四格:你說清楚的、你知道有問題但沒答案的、你其實知道卻忘了說的、你根本沒想到的風險。前兩格你補得動,第三格得靠一份「別人常忘了說」的清單提醒你,第四格只能靠 AI 反問你才挖得出來。
這個工具帶你在動工前,先做一次盲點巡查:寫下任務藍圖、列出你自己知道但沒答案的問題、依領域勾一遍常被遺漏的 8 個維度,邊填邊看你的「盲點覆蓋率」從全盲區爬向巡查就緒。最後你會拿到一段會先問你關鍵問題、確認過再動工的 AI 盲點巡查提示詞。
這是「已知已知」:你已經確定要說的事。寫得愈具體,AI 需要猜的空間就愈小。
所有資料只存在你的瀏覽器,不上傳。下方的盲點覆蓋率儀表會即時跟著你變動。
這格可以是 0 條。是你心裡已經有點數、但還沒拿定主意的地方,先攤出來,AI 才不會誤以為那是已經定案的事。
還沒有已知未知,點上面的示範項目,或自己輸入一條。
這格是這個工具的主戲:別人做同類任務時,常常忘了先講清楚的 8 個維度。勾起來、補一句,它就從「未知已知」變成了「已知已知」。
這格填不了,只能靠輸出的提示詞逼 AI 主動反問你,把你真正沒想到的風險挖出來。
覆蓋率只衡量你能盤點的三格(已知已知、已知未知、未知已知),不假裝填滿四格就沒有盲點,真正的未知未知交給下面的提示詞。
做成圖卡貼到 IG、FB、Threads,或存成 Markdown、PDF 收進你的筆記。
把下面這段貼進 ChatGPT 或 Claude,它會先看你已經確定的事,不會重問你已經答過的問題,接著問你那幾個最可能改變結果的問題,等你回答完才真的動工。
小技巧:如果你開了「對照範例找漏洞」,記得把那份參考範例一起貼給它,它才有東西可以對照。
把漏講的地方補起來,能讓 AI 少走很多冤枉路。但真正把一次次巡查,變成穩定產出的做事方法,靠的是後面持續運轉的系統。這正是 Vista 在 solo.tw 帶大家練的事。