很多研究生對 AI 失望，是因為丟一句「幫我整理某某主題的文獻」，回來的是一段誰都寫得出來、卻接不上自己論文的空話。問題其實不在 AI，在你沒給夠脈絡，也沒學會怎麼追問。
好的研究提問，是搭出來的，不是一句話丟出去的。提示工程有一個好用的骨架：先講清楚你要 AI 扮演什麼角色，再給它你的研究脈絡，接著交代一件具體任務，最後限定輸出格式。脈絡給得愈完整，AI 才愈幫得上你。
這支工具帶你把研究提問搭成鷹架：填四格，上方的「脈絡完整度」會即時告訴你給夠了沒；組裝完還附三層追問模板，教你拿到回答後怎麼逼 AI 給依據、找反例、列出可查證的來源。
角色（Role）／脈絡（Context）／任務（Task）／格式（Format）：四格各佔脈絡完整度的 25％。前三格是地基：角色、脈絡、任務都填了，才能組裝。
所有資料只存在你的瀏覽器，不上傳。下方的完整度儀表會即時跟著你變動。
你要 AI 扮演什麼領域、什麼立場的角色？把它設定成一位真的懂你這題的人。
你的研究主題、目前階段、已經知道什麼、有什麼限制？這一格給得愈厚，回答愈接得上你。
你要它具體幫你做哪一件事？愈聚焦愈好，一次問一件，不要包山包海。
輸出格式、長度、引用要求、不要做什麼？留白也會自動補上一段防編造的預設規則。
下面這段已經把四格組好，標好角色／脈絡／任務／格式四段，可以直接貼進 ChatGPT 或 Claude。複製，或存成 Markdown 收進你的筆記庫。
小技巧：貼上後，先請它「用三句話講回你的理解」再展開，能擋掉一半的答非所問。
拿到 AI 第一個回答，工作才剛開始。第一版幾乎都偏空泛，真正的品質是「追問」逼出來的。把下面三段依序丟給它：先要依據、再要反例、最後要可查證的來源。每段都能單獨複製。
把回答裡某個你想驗證的結論，填進〔 〕再送出。
逼它站到對立面，幫你壓力測試剛才的說法。
最關鍵的一層：把幻覺和真來源分開，讓它自己標出不確定的地方。
提醒：AI 列出的來源務必逐筆回查資料庫，能查到才寫進論文。它標「不確定」的，多半就是編的。
會搭鷹架、會迭代，只是起點。真正拉開差距的，是把這套提問習慣長成一條穩定的研究工作流。這正是 Vista 在 solo.tw 上帶大家做的事：用 AI 把零散的查找與寫作，變成會持續產出的系統。
要先想清楚哪些事該交給 AI、哪些得自己扛，去「AI 協作界線卡」畫出你的紅線；要把讀過的文獻整理成一眼看懂分歧的表，去「文獻回顧矩陣」一格一格填。