寫論文時,你是作者,還是 AI 的代筆?

AI 進到研究流程裡,幫你找文獻、整理段落、潤飾文句,省下大把時間。但有一條界線很容易在不知不覺中越過:到底是你在主導這本論文,還是 AI 在替你思考、替你下結論,而你只是按下了採用?

差別不在你有沒有用 AI,而在你站在哪一邊。同樣是用 AI,有人讓它當顧問與工具,論點與判斷牢牢握在自己手上;有人一路採用 AI 產出,等到口試或審查才發現,這本論文的核心其實不是自己想出來的。

你可以讓 AI 出很多力,
但作者只能是你一個人。
界線清楚,才走得遠。

這張界線卡帶你盤點八個研究環節,在「我主導-AI 輔助-AI 代勞」的光譜上,誠實標出自己實際怎麼用 AI。上方的「自主性指數」會即時告訴你界線守得怎麼樣,並把研究問題、文獻觀點、核心論證、結論貢獻這幾條學術誠信紅線特別標出來。最後生成一張你的《協作原則卡》,與一段把 AI 設定成研究協作者而非代筆的開場白。

盤點我的研究任務 ↓

PART 01 · 盤點八個研究環節,你怎麼用 AI?

逐一定位你「實際上」怎麼做,而不是你覺得應該怎麼做。誠實一點,這張卡才幫得到你。

所有資料只存在你的瀏覽器,不上傳。上方的自主性指數會即時跟著你變動。標著「紅線」的環節,是最容易踩到代寫與學術誠信問題的地方。

自主性指數 0/100
0 代寫風險高4070作者主導 100
🌫️ 還沒盤點 · 先標出第一個環節怎麼用 AI

把八個環節都標完,就能生成你的協作原則卡。

用 AI,但不被 AI 取代

研究的核心判斷沒人能外包,但流程裡有大量重複的力氣活,正是 AI 該分擔的。怎麼讓 AI 幫你做研究又不越界,把時間還給真正需要你思考的地方,是 Vista 在 solo.tw 上帶大家練的功夫。

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守住界線之後,把 AI 用得更好

界線清楚了,接下來是把 AI 用在對的地方:用「研究提問鷹架」把模糊題目逼成可問的研究問題;用「文獻回顧矩陣」把一堆論文整理成你自己的文獻地圖。

研究提問鷹架 → 文獻回顧矩陣 →